La división DeepMind de Google ha publicado un artículo en donde afirma que la compañía está desarrollando una nueva inteligencia artificial que ha sido bautizada como MuZero, la cual puede aprender a jugar ajedrez y Pac-Man. Los desarrolladores han trabajado en un potente algoritmo en el que la IA puede saber todos los movimientos que hará el contrincante en una partida de ajedrez.

Además, esto también se ha aplicado al juego de Pac-Man donde la inteligencia artificial aprende y sabe perfectamente que lado tomar para esquivar a los fantasmas. Este enfoque es computacionalmente avanzado, ya que requiere que los algoritmos se basen en conocer las reglas del juego, lo que permite proyectar el estado actual del juego hacia adelante en posibles estados futuros del juego.

El nuevo sistema se basa en parte en el trabajo de DeepMind con la inteligencia artificial AlphaZero, que se enseñó a dominar juegos basados en reglas como el ajedrez. Pero MuZero también añade un nuevo giro que lo hace sustancialmente más flexible y poderoso llamado “aprendizaje de refuerzo basado en modelos”.

El software utiliza lo que puede ver y aprender del juego para construir en cuestión de milisegundos un modelo interno del estado del juego. Obviamente, ese estado no está pre estructurado en base a cualquier comprensión. Esto significa que la inteligencia artificial de Google es capaz de tener mucha flexibilidad con respecto a qué información está o no incluida en él.

La parte del aprendizaje de refuerzo permite a la IA aprender a reconocer cuando el modo está utilizando es preciso y contiene la información que necesita para tomar decisiones. Finalmente, el valor del movimiento se evalúa utilizando las predicciones de algoritmos de cualquier recompensa inmediata obtenida de ese movimiento y el estado final del juego, como el resultado de ganar o perder del ajedrez.

Asimismo, el software MuZero también sobresalió en un panel de juegos de Atari, algo que anteriormente había requerido de un enfoque de IA completamente diferente. La inteligencia artificial logró una media más alta y una puntuación media en 42 de los 57 juegos probados. Por lo tanto, aunque todavía hay algunas circunstancias en la que se queda atrás, ahora se hace competitivo de la IA basadas en modelos en estos juegos, mientras mantiene su capacidad para manejar juegos basado como el ajedrez o más complicados como Pac-Man.

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